心理学家Robert Zajonc在1987年，开展了一项关于面部相似性的研究，探讨长期同居夫妻的面部特征是否会趋近相同。

本次研究一共准备了12对夫妻的照片，包括他们结婚25年和年轻时的照片，并将其打乱，然后让志愿者通过面部相似性来判断，哪对男女是夫妻。

结果发现，结婚超过25年的这一组，所有夫妻的照片均被匹配成功。于是得出结论——夫妻长期共同生活后，确实会变得越来越像。

但很多人对此存疑。一方面是因为这个实验的样本太少，另一方面是因为志愿者的评判方式是肉眼观察，这实在很难具有说服力。

为此，Tea-makorn和计算心理学家Michal Kosinski对1987年的实验进行了重新设计。

这次他们收集了517对已婚白人夫妻的图像，分别是婚后不久时、以及20~69岁的图片。让每张图片与另外6张异性的图片为一组进行实验匹配。

然后邀请了153位人员，通过目测选择出最有可能是配偶的一对。

同时该实验还运用了一种称为VGGFace2的面部识别算法，它的演算能力比人类目测识别强得多。

结果表明，虽然这些夫妻在结婚时脸部特征很相似，但随着时间的推移，相似度并不会增加。事实上，甚至变得稍微不那么相似了。而且不同结婚时长的参与者，得到的结论都是一致的。

所以所谓的「夫妻相」，其实是因为两个人一开始就有很多相似点！

这个结论无疑推翻了人们四五十年前做的实验，同样也打破了我们从小到大的认知。

这种选择并不是偶然，因为人们确实倾向于寻找与自己更相似的伴侣。