心理学家Robert Zajonc在1987年,开展了一项关于面部相似性的研究,探讨长期同居夫妻的面部特征是否会趋近相同。
本次研究一共准备了12对夫妻的照片,包括他们结婚25年和年轻时的照片,并将其打乱,然后让志愿者通过面部相似性来判断,哪对男女是夫妻。
结果发现,结婚超过25年的这一组,所有夫妻的照片均被匹配成功。于是得出结论——夫妻长期共同生活后,确实会变得越来越像。
但很多人对此存疑。一方面是因为这个实验的样本太少,另一方面是因为志愿者的评判方式是肉眼观察,这实在很难具有说服力。
为此,Tea-makorn和计算心理学家Michal Kosinski对1987年的实验进行了重新设计。
这次他们收集了517对已婚白人夫妻的图像,分别是婚后不久时、以及20~69岁的图片。让每张图片与另外6张异性的图片为一组进行实验匹配。
然后邀请了153位人员,通过目测选择出最有可能是配偶的一对。
同时该实验还运用了一种称为VGGFace2的面部识别算法,它的演算能力比人类目测识别强得多。
结果表明,虽然这些夫妻在结婚时脸部特征很相似,但随着时间的推移,相似度并不会增加。事实上,甚至变得稍微不那么相似了。而且不同结婚时长的参与者,得到的结论都是一致的。
所以所谓的「夫妻相」,其实是因为两个人一开始就有很多相似点!
这个结论无疑推翻了人们四五十年前做的实验,同样也打破了我们从小到大的认知。
这种选择并不是偶然,因为人们确实倾向于寻找与自己更相似的伴侣。